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              國內領先的AI+云服務解決方案賦能者

              電話400-6869-365            

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              建設理念

              依托神思云腦構建“園區大腦”,建立園區人、物、事全感知網絡,打造一座智能、
              互聯、便捷、低碳、安全、可持續于一體的智慧園區

              神思云腦賦能園區AI升級
              • 一臉行園區
              • 一腦知全局
              • 一碼惠民生
              • 一屏輔決策
              • 兩網可感知

              解決方案

              • 智慧通行
              • 智慧服務
              • 智慧辦公
              • 智慧餐飲
              • 智慧安防
              • 智慧展廳
              • 智慧決策
              • 智慧運維
              • 一臉碼通行
              • 智慧訪客
              • 智慧停車
              • 疫情防控
              • 智能咨詢
              • 智能導引
              • 智能送物
              • 智能消殺
              • 移動辦公
              • 智能考勤
              • 智能會議
              • 刷臉門禁
              • 明廚亮灶
              • 刷臉就餐
              • 精準計量
              • 反餐飲浪費
              • 異常行為分析
              • 著裝規范識別
              • 煙火監測
              • 群體事件監控
              • 智能講解機器人
              • 體驗桌面交互云
              • 黨建宣傳
              • 數字沙盤
              • 應急指揮
              • 消防態勢
              • 設備態勢
              • 人車態勢
              • 智能巡檢
              • 智能工單
              • 智慧環控
              • 水電管理

              智慧園區·核心技術

              文本

              人臉識別

              基于業界先進的深度學習人臉識別方案,提供基于視頻的動態人臉屬性識別、關鍵點定位、人臉追蹤、人臉1:1比對、人臉1:N識別等能力。

              文本

              語音識別

              可私有化部署的領先語音識別技術,核心技術達到國際領先水平,語音識別準確率已經超過98%,支持根據行業數據對語言模型訓練優化。

              文本

              知識圖譜

              基于閱讀理解與知識圖譜技術,實現行業知識的建模、收集、存儲、融合及知識的推理與應用,挖掘知識的內在關聯及信息交互,實現行業知識的深度表達及展現。

              文本

              人機交互

              提供融合組合語義推導、語義匹配的多輪對話理解技術,結合主動發現和糾錯理解的自學習能力,確保對話效果持續穩步提升,給用戶帶來最佳對話體驗。

              文本

              行為分析

              采用云邊結合技術,對人的行為進行識別、分析、判斷、推理,并及時給出不規范行為的提示或報警信息。

              文本

              大數據

              采用大數據分析與人工智能技術為大數據建立信息表示模型、知識關聯模型、高維抽象模型,實現大數據知識的推理計算。

              • 人臉識別

              • 語音識別

              • 知識圖譜

              • 人機交互

              • 行為分析

              • 大數據

              智慧園區·應用案例

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